MMS 使用 & 提前获取预览版块模型
MMS 使用
MMS 是针对阿加犀开发板用户提供的组件，可以通过命令行方式登录到 Model Farm 并且查询和下载模型文件，具体流程如下：
- 登录
bash
mms login
# Enter your username:
# Enter your password:
# 输入正确的账号密码后会提示
# Login successfully.- 模型查询
bash
# 列出所有模型
mms list
# 根据模型名查找模型
mms list yolo
Model Precision Chipset Backend
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YOLO-NAS-l FP16 Qualcomm QCS8550 QNN2.29
YOLO-NAS-l INT8 Qualcomm QCS6490 QNN2.29
YOLO-NAS-l INT8 Qualcomm QCS8550 QNN2.29
YOLO-NAS-l W8A16 Qualcomm QCS6490 QNN2.29
YOLO-NAS-l W8A16 Qualcomm QCS8550 QNN2.29
YOLO-NAS-m FP16 Qualcomm QCS8550 QNN2.29
YOLO-NAS-m INT8 Qualcomm QCS6490 QNN2.29
YOLO-NAS-m INT8 Qualcomm QCS8550 QNN2.29- 模型下载
bash
# -m: 模型名称
# -p：模型精度
# -c: 芯片
# -b: qnn版本
# 下载 yolov6l 模型，数据精度为 INT8, 针对 QCS8550 芯片平台优化，推理框架为 QNN2.23
mms get -m yolov6l -p int8 -c qcs8550 -b qnn2.23
Downloading model from https://aiot.aidlux.com to directory: /var/opt/modelfarm_models
Downloading [yolov6l_qcs8550_qnn2.23_int8_aidlite.zip] ... done! [40.45MB in 375ms; 81.51MB/s]
Download complete!获取预览版块模型资源
模型广场的预览板块模型不支持网页下载，开发者可以在阿加犀的板卡上，通过 mms 命令下载预览板块模型。以获取 MobileClip2-S3 为例子
- 通过
mms登录
bash
mms login
# Enter your username:
# Enter your password:
# 输入正确的账号密码后会提示
# Login successfully.- 查询模型
bash
mms list mobileclip # 支持关键字搜索
# 会看到如下输出
Model Precision Chipset Backend
----- --------- ------- -------
MobileClip-S2 FP16 Qualcomm QCS8550 QNN2.31
MobileClip2-S3 FP16 Qualcomm QCS8550 QNN2.36- 下载 MobileClip2-S3
bash
# -m: 模型名称
# -p：模型精度
# -c: 芯片
# -b: qnn版本
mms get -m MobileClip2-S3 -p fp16 -c qcs8550 -b qnn2.36
# 模型资源会默认下载到 /var/opt/modelfarm_models