流式 ASR 识别 (Android)

提示

AidVoice SDK Android 版本正在内部测试中，当前只能下载 Demo APP 体验效果

介绍

本案例展示了如何通过 AidVoice SDK 实现在 Android 系统中流式实时识别麦克风传输过来的音频信息

• 设备：Rhino Pi-X1
• 麦克风：Jabra 捷波朗 410 会议扬声器
• 系统：Android 13
• 模型：SenseVoiceSmall

支持平台

平台	运行方式
Rhino Pi-X1	Android 13

准备工作

1. Rhino Pi-X1 硬件

2. Android 13 系统

3. USB 麦克风准备

案例部署

步骤一：麦克风录音功能验证

检查是否识别到 USB 麦克风

adb shell
# 不插入 USB 麦克风时
lsusb # 会出现如下输出

# kalama:/ $ lsusb
# Bus 003 Device 001: ID 1d6b:0002
# Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002
# Bus 004 Device 001: ID 1d6b:0003
# Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003

# 插入 USB 麦克风时
lsusb # 会出现如下输出，会多一个设备出来

# aidlux@kalama:~$ lsusb
# kalama:/ $ lsusb
# Bus 003 Device 001: ID 1d6b:0002
# Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002
# Bus 003 Device 002: ID 0b0e:0412
# Bus 004 Device 001: ID 1d6b:0003
# Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003

访问安卓界面，打开录音机 APP，开始录音，可以发现有音频波动，如下图：

步骤二：Demo APP 下载

下载 AidVoice Android Demo APP

步骤三：安装 Demo APP

通过有线方式连接 PC 和板卡，并通过 ADB 安装

adb install aidvoice-release.apk

步骤四：打开 Demo APP 体验

建议使用 QtScrcpy 拷屏软件控制安卓界面

打开名为 ASR实时转写 的 APP，可以看到如下画面：

提示

语音识别效果与设备收音、降噪、模型能力相关，该 Demo 仅展示实时流式识别的模型性能